INTEGRANDO IA, INMUNOLOGÍA Y MEDICINA DE PRECISIÓN

Curso de alfabetización de Inteligencia Artificial en Clínica Médica

21-22 Octubre 2026

Hotel Le Meridien

¿Por qué asistir?

Lidera la transformación hacia una medicina de precisión real

Innovacion en IA

Familiarízate con el uso de Machine Learning y Deep Learning en la clínica médica. Descubre aplicaciones reales que van desde el modelamiento matemático traslacional hasta el diagnóstico por imágenes con el taller "Beyond Pixels" en Endoscopía e Imágenes y Taller "Desde el Fonendo al Gemelo Digital".

Ciencia de vanguardia

Actualiza tus conocimientos en herramientas biológicas de frontera como screening y edición génica con CRISPR, transcriptómica espacial, microbiota y el uso de células CAR-T en autoinmunidad.

Conexión multidisciplinaria

Comprende cómo las mismas vías inmunológicas subyacen a enfermedades en distintos órganos. Analiza qué biomarcadores y tratamientos comparten la EII, la psoriasis y la artritis para avanzar hacia un manejo integrado.

Foco clínico y de precisión

Aprende a resolver dilemas complejos en pacientes con manifestaciones cutáneas e intestinales simultáneas. Descubre cómo integrar datos de microbiota y genómica para esbozar un "gemelo digital" para tus pacientes.

¿A quienes va dirigido este curso?

Este encuentro científico está diseñado para profesionales que buscan liderar la transición hacia una medicina de precisión integrada, conectando la práctica clínica, la ciencia de datos y las tecnologías de frontera.

Gastroenterología y Endoscopía

Para especialistas interesados en el manejo avanzado de la Enfermedad Inflamatoria Intestinal (EII), el análisis de microbiota como biomarcador y la aplicación de IA y Deep Learning en el diagnóstico por imágenes endoscópicas.

Reumatología e Inmunología

Para profesionales centrados en descifrar las vías inmunes transorgánicas comunes, el uso de terapias biológicas en enfermedades autoinmunes complejas y el potencial emergente de las células CAR-T y CRISPR.

Dermatología

Para clínicos enfocados en patologías inmuno-mediadas como la psoriasis y en la resolución de dilemas terapéuticos cuando el paciente presenta manifestaciones inflamatorias concomitantes (cutáneas e intestinales).

Bioinformática, Ciencia de Datos y Salud Digital

Para investigadores y analistas que buscan aplicar Machine Learning, modelos predictivos traslacionales, transcriptómica espacial y el concepto de "gemelos digitales" a la resolución de problemas médicos reales.

Invitados Internacionales

Conozca a los líderes mundiales que encabezan la conversación en Inteligencia Artificial, Inmunología y Terapias Avanzadas.

Prof. Mitchell Kronenberg

Estados Unidos

Universidad de California San Diego
La Jolla Institute for Immunology, EE.UU.

Líder mundial en inmunología, reconocido por su trabajo en linfocitos innatos como las células NKT, MAIT, γδ T e ILC. Su investigación explora cómo estas células modulan las respuestas inmunes en distintos tejidos, con aplicaciones en enfermedades inmunomediadas.

Prof. Archana Sharma-Oates

Reino Unido

Universidad de Birmingham, Reino Unido.

Experta en bioinformática y análisis de datos multi-ómicos, incluyendo secuenciación de transcriptoma, genoma, exoma y metiloma, aplicados a cáncer, artritis reumatoide, EII y envejecimiento.

Dr. Gabriel Ascui

Estados Unidos

Universidad de California San DiegoLa Jolla Institute for Immunology, EE.UU.

Se enfoca en las células MAIT y su rol en la defensa inmune frente a infecciones, combinando transcriptómica de célula única, modelos murinos y edición génica basada en CRISPR.

Dr. Gilberto Ochoa-Ruiz

México

Tecnológico de Monterrey, México.

Visión computacional, procesamiento de imágenes y aprendizaje automático aplicados a imágenes médicas y endoscópicas.

Conoce el

Programa Científico

Revisa en detalle las sesiones teóricas, los bloques de discusión multidisciplinaria y los talleres prácticos dedicados a la aplicación de la Inteligencia Artificial, la Ciencia de Datos y las herramientas biológicas de frontera en la medicina actual.

¿Listo/a para liderar el futuro de la medicina de precisión?

No pierda la oportunidad de actualizar sus conocimientos junto a referentes mundiales y dominar las herramientas tecnológicas que están transformando la inmunología.